개인 개발 공부 일지

파이썬 시작, 기초

everydeveloper 2024. 4. 29. 12:03

자바와 파이썬의 차이

자바(Java)와 파이썬(Python)은 모두 인기 있는 프로그래밍 언어이지만, 목적과 특성, 사용 방법에서 다양한 차이를 보입니다. 여기 각 언어의 주요 차이점을 쉽게 설명드리겠습니다.

  1. 문법의 간결성:
    • 파이썬은 매우 간결하고 읽기 쉬운 문법을 가지고 있습니다. 파이썬은 프로그래밍을 처음 배우는 사람들에게 인기가 많은 이유 중 하나입니다.
    • 자바는 보다 엄격한 문법을 가지고 있으며, 세미콜론(;)과 중괄호({})를 사용하여 코드 블록을 정의합니다.
  2. 실행 속도:
    • 자바는 대부분의 경우 파이썬보다 실행 속도가 빠릅니다. 자바는 기계어로 번역되는 중간 단계인 바이트코드로 컴파일되고, JVM(Java Virtual Machine)에서 실행되기 때문입니다.
    • 파이썬은 인터프리터 언어로, 코드가 실행 시점에 한 줄씩 해석되어 처리됩니다. 이로 인해 실행 속도가 느려질 수 있습니다.
  3. 용도:
    • 파이썬은 데이터 과학, 기계 학습, 웹 개발 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 또한 스크립팅과 자동화에 적합합니다.
    • 자바는 대규모 엔터프라이즈 시스템, 안드로이드 앱 개발, 서버 사이드 애플리케이션 등에 주로 사용됩니다.
  4. 타입 시스템:
    • 자바는 강타입(strongly typed) 언어로, 모든 변수의 타입을 명시적으로 선언해야 합니다.
    • 파이썬은 동적 타입(dynamic typed) 언어로, 변수에 대한 타입 선언 없이도 값을 할당할 수 있습니다.
  5. 메모리 관리:
    • 파이썬에서는 가비지 컬렉션(garbage collection)이 자동으로 메모리 관리를 해 줍니다.
    • 자바 역시 가비지 컬렉션을 통해 메모리를 관리하지만, 보다 세밀한 메모리 관리가 가능합니다.
  6. 커뮤니티와 라이브러리:
    • 두 언어 모두 매우 큰 개발자 커뮤니티를 보유하고 있으며, 방대한 수의 라이브러리와 프레임워크가 지원됩니다. 하지만 파이썬은 최근 데이터 과학과 관련된 라이브러리가 더욱 풍부해지는 추세입니다.

자바와 파이썬 둘 다 각자의 장점이 있으므로, 사용할 언어는 개발하고자 하는 프로젝트의 특성과 요구 사항에 따라 결정하는 것이 좋습니다.

파이썬 프로젝트 설치시 필요한 프로그램은 무엇이 있는가??

파이썬 프로젝트를 설치하고 개발할 때 필요한 주요 프로그램과 도구들을 간단히 소개하겠습니다.

  1. 파이썬(Python):
    • 먼저, 파이썬 자체를 설치해야 합니다. 파이썬 공식 웹사이트에서 운영 체제에 맞는 버전을 다운로드할 수 있습니다.
  2. 텍스트 에디터 또는 IDE:
    • 텍스트 에디터 (예: Sublime Text, Atom, Visual Studio Code)는 코드를 작성하고 편집할 수 있게 해줍니다.
    • IDE (통합 개발 환경, 예: PyCharm, Eclipse with PyDev, Visual Studio)는 보다 복잡한 프로젝트를 위해 디버깅, 코드 완성, 프로젝트 관리 등의 기능을 제공합니다.
  3. 파이썬 패키지 관리자:
    • pip: 파이썬의 기본 패키지 관리자로, 외부 라이브러리나 프레임워크를 설치할 때 사용합니다.
    • conda: 특히 과학 계산과 데이터 과학 분야에서 인기 있는 패키지 관리자이며, 패키지뿐만 아니라 파이썬 버전 관리도 지원합니다.
  4. 가상 환경 도구:
    • venv: 파이썬 3.3 이상에서 기본적으로 제공하는 가상 환경 도구입니다. 각 프로젝트의 의존성을 독립적으로 관리할 수 있게 해줍니다.
    • virtualenv: 이전 버전의 파이썬에서 사용되던 가상 환경 도구로, pip를 통해 설치할 수 있습니다.
  5. 버전 관리 시스템:
    • Git: 프로젝트의 소스 코드 변경사항을 추적하고 협업할 때 유용합니다. GitHub, GitLab, Bitbucket 등의 서비스와 함께 사용될 수 있습니다.
  6. 데이터베이스:
    • 프로젝트에 데이터 저장이 필요한 경우, SQLite, MySQL, PostgreSQL 등의 데이터베이스 시스템을 설치할 수 있습니다.
  7. 웹 개발 도구 (웹 프로젝트의 경우):
    • Flask 또는 Django 같은 웹 프레임워크를 사용하여 웹 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이들도 pip를 통해 설치할 수 있습니다.

이러한 도구들은 파이썬 프로젝트의 규모와 종류에 따라 선택하여 사용할 수 있습니다. 간단한 스크립트부터 복잡한 웹 애플리케이션까지, 프로젝트의 요구 사항에 맞추어 필요한 도구들을 설치하면 됩니다.

파이썬에서 동시성 문제 이런 건 어떻게 해결 해?

파이썬에서 동시성(Concurrency) 문제를 해결하는 방법은 여러 가지가 있으며, 프로젝트의 요구 사항과 환경에 따라 적절한 방법을 선택할 수 있습니다. 동시성 관련 문제를 해결하는 주요 방법들을 소개하겠습니다.

1. 쓰레드(Thread)

파이썬에서는 threading 모듈을 사용하여 쓰레드를 생성하고 관리할 수 있습니다. 쓰레드를 사용하면 하나의 프로세스 내에서 여러 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 하지만 파이썬의 글로벌 인터프리터 락(Global Interpreter Lock, GIL) 때문에 CPU 바운드 작업에서는 한 번에 하나의 쓰레드만 실행될 수 있어, 진정한 병렬 처리는 제한적입니다.

2. 멀티프로세싱(Multiprocessing)

multiprocessing 모듈을 사용하면 각각 독립된 메모리 영역을 가지는 여러 프로세스를 생성할 수 있습니다. 이 방법은 CPU 바운드 작업에 효과적이며, GIL의 영향을 받지 않아 여러 CPU 코어에서 진정한 병렬 처리를 할 수 있습니다. 데이터를 프로세스 간에 공유하려면 직렬화가 필요하며, 이는 오버헤드를 발생시킬 수 있습니다.

3. 비동기 프로그래밍(Asynchronous Programming)

asyncio 모듈은 비동기 프로그래밍을 지원하여 I/O 바운드 작업에서 효율적인 동시성 처리를 가능하게 합니다. 이 방법을 사용하면, I/O 작업이 블로킹 되는 동안 다른 코드를 실행할 수 있어 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다. asyncio는 네트워크 작업이나 파일 I/O와 같은 시나리오에서 유용합니다.

4. 동시성 패턴과 라이브러리

여러 외부 라이브러리들이 파이썬의 동시성을 보다 쉽고 효율적으로 관리할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, concurrent.futures 모듈은 쓰레드와 프로세스를 추상화하여 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. 이 모듈을 사용하면, 실행하려는 작업을 Executor 객체에 제출하고 미래에 완료될 결과를 대기할 수 있습니다.

동시성 문제 해결을 위한 팁

  • 데이터 경합(Race Condition) 방지: 여러 쓰레드나 프로세스가 같은 데이터에 동시에 접근하려 할 때 발생할 수 있는 문제를 방지하기 위해, 락(lock)이나 세마포어(semaphore) 등을 사용할 수 있습니다.
  • 상태 공유 최소화: 가능하면 각 쓰레드나 프로세스가 독립적으로 작업할 수 있도록 설계하여, 상태를 공유하는 것을 최소화합니다.
  • 적절한 도구 선택: 작업의 유형(예: CPU 바운드, I/O 바운드)에 따라 적절한 도구(쓰레드, 프로세스, 비동기)를 선택합니다.

파이썬에서 동시성을 관리하는 것은 때때로 복잡할 수 있지만, 위의 방법들을 통해 효율적인 동시성

프로그래밍이 가능해집니다.

파이썬에 쓰레드 있어?

네, 파이썬에는 쓰레드를 지원하는 기능이 있습니다. 파이썬의 threading 모듈을 통해 쓰레드를 생성하고 관리할 수 있습니다. 이 모듈은 여러 개의 쓰레드를 동시에 실행하여 작업을 병렬로 처리할 수 있게 도와줍니다. 다만, 파이썬은 Global Interpreter Lock (GIL)이라는 메커니즘을 가지고 있어, 하나의 파이썬 프로세스가 동시에 하나의 쓰레드만 실행할 수 있게 제한합니다. 이는 CPU 바운드 작업에서 쓰레드의 효율을 제한할 수 있으나, I/O 바운드 작업에서는 여전히 효과적입니다.

쓰레드의 기본 사용 예

간단한 예로, threading 모듈을 사용하여 여러 쓰레드를 생성하고 실행하는 방법을 살펴보겠습니다:

import threading
import time

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)
        time.sleep(1)

# 쓰레드 생성
thread = threading.Thread(target=print_numbers)

# 쓰레드 시작
thread.start()

# 메인 스레드에서 다른 작업 수행
print("쓰레드 시작 후 메인 스레드에서 다른 작업 실행")
for i in range(10, 15):
    print(i)
    time.sleep(1)

# 쓰레드 종료 대기
thread.join()

print("모든 쓰레드 종료 후 메인 스레드 종료")

이 예제에서는 하나의 쓰레드를 생성하여 숫자를 출력하는 작업을 별도로 수행하고, 메인 쓰레드에서는 다른 숫자를 동시에 출력합니다. thread.join()을 사용하여 모든 쓰레드의 작업이 완료되기를 기다립니다.

쓰레드의 주의점

쓰레드를 사용할 때는 동기화 문제, 데드락, 데이터 경쟁 조건 등을 주의해야 합니다. 여러 쓰레드가 같은 자원에 접근할 때는 적절한 동기화 기술(예: 락, 세마포어)을 사용하여 안정성을 확보해야 합니다.

파이썬의 쓰레딩 기능은 특히 네트워크 요청 처리나 파일 입출력과 같은 I/O 바운드 작업에서 유용하게 사용할 수 있습니다.

파이썬 프레임워크의 FastAPI는?

FastAPI는 현대적이고 빠른(고성능) 웹 프레임워크로, 파이썬 3.6 이상 버전에서 사용할 수 있으며, API 개발에 특화되어 있습니다. FastAPI는 Starlette(비동기 서버 게이트웨이 인터페이스 ASGI 서버)를 기반으로 하는데, 이는 비동기 프로그래밍을 통해 높은 동시성을 지원하며, Pydantic을 사용하여 데이터 검증과 관리를 용이하게 합니다. FastAPI의 주요 특징과 장점을 자세히 살펴보겠습니다.

주요 특징

  1. 빠른 성능: FastAPI는 비동기 내부 구조를 사용하기 때문에, 매우 빠른 성능을 자랑합니다. 실제 테스트에서 FastAPI는 많은 대안 웹 프레임워크들보다 성능이 우수한 것으로 나타났습니다.
  2. 쉬운 데이터 검증: Pydantic 라이브러리를 활용한 강력한 데이터 검증 및 자동 모델 직렬화/역직렬화 기능을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 데이터 구조를 쉽게 처리하고 오류를 미리 방지할 수 있습니다.
  3. 자동 문서 생성: FastAPI는 Swagger와 ReDoc을 통해 API에 대한 문서를 자동으로 생성합니다. 이 문서는 실시간으로 업데이트되며, API의 엔드포인트와 매개변수를 시험해 볼 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
  4. 의존성 주입: FastAPI는 의존성 주입을 간편하게 처리할 수 있도록 설계되어 있어, 다양한 구성 요소 간의 결합을 낮추고 유지보수성을 향상시킵니다.
  5. 보안과 인증: OAuth2의 토큰 인증을 비롯하여 여러 보안 스키마를 쉽게 구현할 수 있습니다. 이를 통해 API 보안을 강화할 수 있습니다.

사용 예

FastAPI를 사용하는 기본적인 예제는 다음과 같습니다:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

이 코드는 / 경로에 대한 GET 요청을 처리하는 간단한 API를 생성합니다. async 키워드를 사용함으로써 비동기 함수로 만들어, 요청을 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있습니다.

장점

  • 개발 속도와 오류 감소: 타입 힌트와 자동 문서화 기능 덕분에 개발 속도를 크게 높이고, 오류 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.
  • 효율적인 비동기 지원: 비동기 I/O 작업을 쉽게 처리할 수 있어, I/O 바운드 시스템에서 매우 효율적입니다.
  • 커뮤니티 지원: 빠르게 성장하는 커뮤니티와 광범위한 문서로 인해 새로운 사용자가 FastAPI를 쉽게 배우고 사용할 수 있습니다.

FastAPI는 현대적인 웹 서비스를 빠르고 효율적으로 구축하고자 하는 개발자들에게 매우 적합한 선택입니다.

파이썬의 다른 프레임워크나 파이썬 프로젝트 할 때 다른 것 없어?

파이썬은 다양한 용도로 사용할 수 있는 많은 프레임워크와 라이브러리를 제공합니다. 웹 개발, 데이터 분석, 머신 러닝, 네트워킹, 게임 개발 등 다양한 분야에서 파이썬 프레임워크를 활용할 수 있습니다. 여기 몇 가지 인기 있는 파이썬 프레임워크와 사용 사례를 소개하겠습니다:

웹 개발 프레임워크

  1. Django: 강력하고 풀 스택(full-stack) 웹 개발 프레임워크입니다. 보안 기능이 잘 갖추어져 있고, 모델-뷰-컨트롤러(MVC) 패턴을 따릅니다. 대규모 어플리케이션에 적합합니다.
  2. Flask: 가볍고 확장 가능한 웹 프레임워크로, 마이크로서비스 아키텍처에 적합합니다. 간단한 웹 앱부터 복잡한 어플리케이션까지 개발할 수 있습니다.
  3. Pyramid: 유연성이 뛰어난 웹 프레임워크로, 작은 어플리케이션부터 큰 어플리케이션까지 확장 가능합니다.

데이터 과학 및 머신 러닝

  1. Pandas: 데이터 조작과 분석을 위한 강력한 라이브러리로, 테이블 형식의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.
  2. NumPy: 수치 계산을 위한 라이브러리로, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산 기능을 제공합니다.
  3. Scikit-learn: 머신 러닝 알고리즘을 쉽게 구현할 수 있는 라이브러리입니다. 분류, 회귀, 클러스터링 등의 기능을 제공합니다.
  4. TensorFlow/Keras: 딥러닝 모델을 설계하고 훈련시키기 위한 프레임워크입니다. 복잡한 신경망을 쉽게 구축할 수 있습니다.

게임 개발

  1. Pygame: 2D 게임 개발을 위한 라이브러리로, 간단한 게임을 쉽게 만들 수 있습니다.

네트워킹

  1. Scapy: 네트워크 패킷 조작 및 분석을 위한 라이브러리입니다. 네트워크 테스트와 보안 테스트에 유용합니다.
  2. Twisted: 이벤트 주도 네트워킹 엔진으로, 비동기 네트워킹 어플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.

그 외 유용한 도구

  • Git: 소스 코드 버전 관리를 위한 필수 도구입니다.
  • Docker: 어플리케이션을 컨테이너화하여, 여러 환경에서 동일하게 실행될 수 있도록 합니다.
  • Jupyter Notebook: 대화형 코딩 환경으로, 코드 실행 결과를 즉시 볼 수 있어 데이터 분석과 머신 러닝 작업에 적합합니다.

이처럼 파이썬은 광범위한 프레임워크와 라이브러리를 제공하여 다양한 분야의 프로젝

트 개발을 지원합니다. 프로젝트의 요구 사항에 맞게 적절한 도구를 선택하여 사용할 수 있습니다.

Django , Flask, Pyramid, FASTapi 차이점 장단점 알려줘

Django, Flask, Pyramid, 그리고 FastAPI는 모두 파이썬 기반의 웹 프레임워크이지만 각각의 특성과 사용 목적, 그리고 장단점이 다릅니다. 이들 프레임워크의 차이점과 장단점을 자세히 살펴보겠습니다.

1. Django

특징

  • 풀 스택 웹 프레임워크: 모델-뷰-템플릿(MVT) 아키텍처를 기반으로 한다.
  • 배터리 포함(batteries-included) 접근 방식: 인증, 관리 패널, ORM 등을 포함한 많은 기능을 기본으로 제공한다.

장점

  • 빠르게 복잡한 기능을 갖춘 웹 사이트를 구축할 수 있다.
  • 거대한 커뮤니티와 많은 서드 파티 라이브러리를 제공한다.
  • 보안 기능이 풍부하며, 개발자가 실수로 보안 취약점을 만들 가능성을 최소화한다.

단점

  • 매우 견고하고 구조화되어 있어서 간단한 애플리케이션에는 과하게 느껴질 수 있다.
  • 커스터마이징이 복잡할 수 있으며, 학습 곡선이 높다.

2. Flask

특징

  • 마이크로 웹 프레임워크: 가볍고 확장 가능한 프레임워크로, 최소한의 기본 기능만 제공한다.
  • 유연성: 필요한 기능만 추가해서 사용할 수 있다.

장점

  • 간단하고 작은 웹 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있다.
  • 확장성이 좋으며, 필요한 컴포넌트만 추가해서 사용할 수 있다.
  • 학습하기 쉽고 문서화가 잘 되어 있다.

단점

  • 대규모 애플리케이션의 경우 필요한 기능을 모두 직접 구축하거나 추가해야 한다.
  • Django에 비해 보안 기능이 적게 내장되어 있다.

3. Pyramid

특징

  • 유연성과 확장성: 소규모 프로젝트부터 대규모 애플리케이션까지 지원한다.
  • 컨피규레이션 오버 컨벤션(configuration over convention): 개발자가 많은 부분을 제어할 수 있다.

장점

  • 시작은 간단하면서도 필요에 따라 복잡한 기능을 추가할 수 있다.
  • URL 디스패치 및 트래버설 라우팅 옵션을 제공한다.

단점

  • Flask나 Django보다 상대적으로 작은 커뮤니티와 지원 자원.
  • 다른 프레임워크에 비해 비교적 덜 알려져 있어 정보를 찾기 어려울 수 있다.

4. FastAPI

특징

  • 현대적이고 빠른(비동기 지원) 프레임워크: Starlette(ASGI)에 기반하여 높은 동시성을 지원한다.
  • 자동 API 문서 생성: Swagger와 ReDoc을 지원한다.

장점

  • 비동기 프로그래밍을 기본으로 하여

매우 빠른 성능을 제공한다.

  • 자동 데이터 유효성 검사 및 문서화로 개발 생산성이 높다.
  • 간단한 API부터 복잡한 애플리케이션까지 쉽게 확장 가능하다.

단점

  • 비교적 새로운 프레임워크로 아직은 Django나 Flask보다 작은 사용자 기반과 커뮤니티를 가지고 있다.
  • 비동기 프로그래밍이 필요하지 않은 경우에는 과도한 선택일 수 있다.

각 프레임워크의 선택은 프로젝트의 요구 사항, 개발자의 선호도, 필요한 기능의 복잡성에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 프로젝트의 목적과 규모를 고려하여 가장 적합한 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다.

소규모, 중규모이고 처음부터 개발할 때는 어떤 프레임워크 를 추천 해?

소규모에서 중규모 프로젝트를 처음부터 개발할 때 적합한 프레임워크를 추천하기 위해서는 몇 가지 요소를 고려해야 합니다. 프로젝트의 요구 사항, 개발팀의 경험, 예상되는 성장 및 확장성 등이 중요한 요인이 됩니다. 여기서 몇 가지 다른 상황에 따른 프레임워크 추천을 드리겠습니다:

1. 간단하고 확장성이 중요한 경우: Flask

  • Flask는 마이크로 프레임워크로 시작하기는 매우 간단하지만 필요에 따라 다양한 확장 기능을 추가하여 기능을 확대할 수 있습니다. 이러한 유연성은 소규모 프로젝트에서 중규모로 성장하는 과정에서 큰 장점이 됩니다.
  • 간단한 REST API, 웹 애플리케이션 등을 빠르게 구축할 수 있고, 점진적으로 복잡도를 늘려갈 수 있습니다.
  • 확장성을 중요시하고, 프로젝트 초기에 프레임워크에 의존하기보다는 개발자가 직접 아키텍처를 설계하는 것을 선호하는 경우 좋습니다.

2. 높은 생산성과 많은 내장 기능이 필요한 경우: Django

  • Django는 "배터리 포함" 접근 방식으로 많은 기본 기능(관리 인터페이스, 인증 시스템, ORM 등)을 제공합니다. 이러한 기능들은 개발 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
  • 관리 패널, 사용자 인증, 보안 기능 등이 기본적으로 필요하고, 이를 빠르게 설정하여 사용하고 싶은 경우 특히 유리합니다.
  • 소규모 프로젝트부터 시작하여 복잡성이 증가할 예정이거나, 일정이 빠듯한 경우 효율적입니다.

3. 현대적 API 개발에 초점을 맞춘 경우: FastAPI

  • FastAPI는 비동기 지원과 높은 성능, 자동 문서 생성 기능을 제공하는 현대적인 프레임워크입니다.
  • 주로 API 서버를 개발하는 경우 추천되며, 비동기 처리를 통해 높은 동시성을 필요로 하는 어플리케이션에 적합합니다.
  • 최신 기술을 사용하여 API 중심의 서비스를 개발하고자 할 때 좋습니다.

4. 유연성과 세밀한 제어가 필요한 경우: Pyramid

  • Pyramid는 시작은 소규모로 하되 점진적으로 애플리케이션의 복잡성을 늘려가야 하는 경우 유용합니다.
  • 애플리케이션에 필요한 부분만 선택적으로 추가할 수 있는 "최소주의" 접근 방식을 취합니다.
  • 다양한 스토리지 백엔드와 쉽게 통합될 수 있으며, 플러그인과 구성을 통한 확장이 용이합니다.

각 프레임워크의 특성을 고려하여 프로젝트의 요구 사항과 팀의 기술 스택에 맞는 선택을 하는 것이 중요합니다. 초기 개발 속

파이썬 프레임워크에 대해 잘 모르고 처음 파이썬으로 개발 시작한다면 무난하게 Django로 시작 해도 될까? 다만 대규모 개발은 아니야

네, Django로 시작하는 것은 많은 경우에 좋은 선택이 될 수 있습니다. Django는 파이썬에서 가장 인기 있는 웹 프레임워크 중 하나로, 다음과 같은 이유로 처음 파이썬 개발을 시작하는 데 적합합니다:

1. 풍부한 기능

Django는 "배터리가 포함된" 프레임워크로, 많은 기본 기능을 제공합니다. 이는 개발 초기 단계에서 필요한 많은 구성 요소들(인증 시스템, 관리 패널, 세션 관리 등)을 직접 구현할 필요 없이 빠르게 시작할 수 있게 해줍니다.

2. 문서화와 커뮤니티

Django는 잘 정리된 문서와 활성화된 커뮤니티를 갖추고 있습니다. 새로운 개발자가 학습 리소스를 쉽게 찾고, 문제가 발생했을 때 도움을 받을 수 있는 장점이 있습니다.

3. 보안

Django는 보안에 강점을 가진 프레임워크입니다. SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅, CSRF(Cross Site Request Forgery)와 같은 웹 보안 취약점을 방지하는 기능들이 내장되어 있습니다. 이는 보안에 대한 전문 지식이 부족한 초보 개발자에게도 도움이 됩니다.

4. 확장성

비록 대규모 개발 프로젝트를 목표로 하지 않더라도, Django는 충분한 확장성을 제공하여 나중에 어플리케이션의 규모가 커졌을 때도 대응할 수 있습니다. 이는 시작은 소규모로 하되 미래의 성장 가능성을 염두에 둘 때 유리합니다.

5. MVC 아키텍처

Django는 모델-뷰-템플릿(MVT) 아키텍처를 사용하는데, 이는 MVC(Model-View-Controller) 디자인 패턴과 유사합니다. 이 구조는 애플리케이션의 데이터 처리, 사용자 인터페이스, 로직을 명확하게 분리하여 관리하고 유지보수하기 쉽게 만듭니다.

결론

Django는 강력한 기능과 편리한 개발 환경을 제공하기 때문에 초보자가 웹 개발을 시작하기에 매우 좋은 선택입니다. 또한, 많은 기업과 조직에서 널리 사용되고 있어서, Django 스킬은 시장에서도 유용합니다. 따라서 Django로 시작하는 것은 안정적이면서도 실용적인 경험을 제공할 것입니다.

Django와 스프링과 비교하면 어떤 것이 더 커?

Django와 스프링(Spring)은 각각 파이썬과 자바 생태계에서 널리 사용되는 웹 프레임워크입니다. 두 프레임워크 모두 각 언어의 대표적인 웹 개발 도구로, 웹 애플리케이션 개발을 위한 강력한 기능과 도구를 제공합니다. 그러나 각 프레임워크의 규모와 용도, 커뮤니티 등을 비교할 때 몇 가지 차이점을 고려해야 합니다.

규모와 용도

  1. Django (파이썬)
    • Django는 "배터리 포함" 접근 방식으로, 웹 개발에 필요한 대부분의 기능을 기본적으로 제공합니다. 이에 따라 빠르게 복잡한 웹 사이트를 구축할 수 있습니다.
    • Django는 모델-뷰-템플릿(MVT) 아키텍처를 따르며, 특히 데이터 중심의 어플리케이션 개발에 적합합니다.
  2. 스프링 (자바)
    • 스프링은 모듈화된 방식으로 매우 광범위하고 강력한 기능을 제공합니다. 이를 통해 매우 대규모의 엔터프라이즈급 애플리케이션 개발이 가능합니다.
    • 스프링 프레임워크는 스프링 부트, 스프링 클라우드 등 다양한 하위 프로젝트를 포함하여 매우 다양한 영역에서 활용됩니다.

커뮤니티와 생태계

  • Django는 파이썬 개발자들 사이에서 매우 인기가 있으며, 특히 스타트업과 중소기업에서 선호합니다. 파이썬이 데이터 과학과 머신 러닝 분야에서 인기를 끌면서 Django의 사용도 함께 증가했습니다.
  • 스프링은 자바 개발자들 사이에서 매우 강력한 지지를 받고 있으며, 특히 대기업과 금융 기관에서 선호됩니다. 자바의 안정성과 스케일, 보안 강점이 엔터프라이즈 환경에서의 스프링 사용을 촉진합니다.

개발과 유지보수

  • Django는 상대적으로 배우기 쉽고, 작고 중간 규모의 프로젝트를 빠르게 진행할 수 있도록 설계되었습니다.
  • 스프링은 높은 수준의 유연성과 확장성을 제공하지만, 배우고 익히기 위한 시간과 노력이 더 많이 필요합니다.

결론

  • "더 큰 것"이라는 관점에서 보면, 스프링은 기능의 광범위함, 대규모 프로젝트 지원, 그리고 사용 가능한 다양한 하위 프로젝트 및 확장성 측면에서 더 크다고 할 수 있습니다.
  • 반면에, Django는 더 간결하고 접근하기 쉬운 프레임워크로, 특정 유형의 웹 개발(특히 데이터 중심의 웹 애플

리케이션)에 특화되어 있습니다.

각 프레임워크의 선택은 프로젝트의 요구 사항, 개발 팀의 기술 및 경험, 그리고 프로젝트의 목표에 따라 달라질 수 있습니다.

장고 프로젝트 시작하는 법

장고(Django) 프로젝트를 시작하는 과정은 몇 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 이 과정을 따라서 기본적인 Django 프로젝트를 설정하고 실행할 수 있습니다.

1. 파이썬 설치

장고를 사용하기 전에, 파이썬이 시스템에 설치되어 있어야 합니다. 파이썬 설치는 Python 공식 웹사이트에서 할 수 있습니다. 설치 후, 터미널이나 명령 프롬프트에서 python --version을 입력하여 파이썬이 제대로 설치되었는지 확인하세요.

2. 가상 환경 설정

프로젝트의 독립적인 파이썬 환경을 만들기 위해 가상 환경을 설정합니다. 가상 환경을 사용하면 시스템의 다른 파이썬 프로젝트와 독립적으로 라이브러리를 관리할 수 있습니다.

# 가상 환경을 만들기 위한 디렉터리 생성
mkdir myproject
cd myproject

# 가상 환경 생성 (Windows)
python -m venv myvenv

# 가상 환경 생성 (MacOS/Linux)
python3 -m venv myvenv

3. 가상 환경 활성화

생성된 가상 환경을 활성화합니다.

# Windows
myvenv\\\\Scripts\\\\activate

# MacOS/Linux
source myvenv/bin/activate

4. Django 설치

가상 환경이 활성화된 상태에서 Django를 설치합니다.

pip install django

5. 장고 프로젝트 생성

Django 프로젝트를 생성합니다. mysite라는 이름으로 프로젝트를 생성해 보겠습니다.

django-admin startproject mysite

이 명령은 mysite라는 디렉터리를 생성하고, 기본 프로젝트 템플릿과 함께 필요한 설정 파일들을 그 안에 만듭니다.

6. 개발 서버 실행

생성된 프로젝트 디렉터리로 이동하여 장고 개발 서버를 시작합니다.

cd mysite
python manage.py runserver

이제 웹 브라우저를 열고 http://127.0.0.1:8000/로 접속하면, Django의 기본 화면을 볼 수 있습니다.

7. 데이터베이스 설정

Django는 기본적으로 SQLite를 사용합니다. 프로젝트를 처음 시작할 때 migrate 명령어를 실행하여 데이터베이스를 초기화해야 합니다.

python manage.py migrate

이 명령은 Django 프로젝트에 필요한 테이블들을 데이터베이스에 생성합니다.

8. 관리자 생성

Django 관리자를 사용하기 위해 슈퍼유저를 생성합니다.

python manage.py createsuperuser

명령을 실행한 후, 사용자 이름, 이메일, 비밀번호를 설정합니다.

이제 http://127.0.0.1:8000/admin으로 접속하여 관리자 페이지에 로그인 할 수 있습니다.

정리

이렇게 단계별로 진행하면 기본적인 Django 웹 프로젝트를 시작하고, 개발 서버를 통해 접속할 수 있습니다. Django 프레임워크를 활용하여 다양한 웹 애플리케이션을 개발할 기반을 마련할 수 있습니다.

파이썬은 윈도 환경에서 개발해도 괜찮아? 리눅스나 wsl2는 어때?

파이썬은 다양한 운영 체제에서 활용할 수 있는 매우 유연한 프로그래밍 언어입니다. 윈도우, 리눅스, macOS 등 어떤 환경에서도 개발할 수 있으며, 각 환경에 따른 장단점이 있습니다. 파이썬 개발을 위해 윈도우, 리눅스, 그리고 WSL2(Windows Subsystem for Linux 2) 환경에 대해 구체적으로 살펴보겠습니다.

윈도우에서의 파이썬 개발

장점

  • 사용 편의성: 많은 사용자들이 윈도우 환경에 익숙하기 때문에 편리하게 개발을 시작할 수 있습니다.
  • 통합 개발 환경(IDE) 지원: PyCharm, Visual Studio 등 많은 파이썬 개발 도구와 IDE가 윈도우를 완벽하게 지원합니다.

단점

  • 환경 설정: 때때로 특정 라이브러리나 도구의 설치와 설정이 리눅스에 비해 복잡하거나 제한적일 수 있습니다. 특히 시스템 수준의 라이브러리가 필요한 경우가 그렇습니다.

리눅스에서의 파이썬 개발

장점

  • 개발 친화적: 파이썬은 리눅스와 긴밀하게 통합되어 있으며, 대부분의 리눅스 배포판에서 쉽게 설치 및 관리할 수 있습니다.
  • 성능과 호환성: 리눅스는 네트워크 서버와 같은 고성능 컴퓨팅 작업에 적합하며, 오픈 소스 라이브러리와의 호환성도 뛰어납니다.
  • 배포 용이성: 리눅스 서버에 배포할 애플리케이션을 개발하는 경우, 개발 환경과 배포 환경 간의 일관성을 유지할 수 있어 좋습니다.

단점

  • 학습 곡선: 윈도우 사용자에게는 리눅스의 명령줄 인터페이스가 처음에는 다소 어려울 수 있습니다.

WSL2에서의 파이썬 개발

장점

  • 윈도우와 리눅스의 장점 결합: WSL2를 사용하면 윈도우 시스템에서 리눅스 환경을 직접 사용할 수 있어, 리눅스의 명령줄 도구와 응용 프로그램을 윈도우에서 바로 실행할 수 있습니다.
  • 개발 환경 일관성: 서버가 리눅스를 사용하는 경우, WSL2에서 개발함으로써 개발 환경과 프로덕션 환경 간의 차이를 최소화할 수 있습니다.

단점

  • 리소스 사용: WSL2는 가상화 기술을 사용하기 때문에, 시스템 리소스를 추가로 사용할 수 있습니다.
  • 설정 복잡성: WSL2를 설정하고 관리하는 과정이 초보자에게는 다소 복잡할 수 있습니다.

결론

파이썬 개발 환경을 선택할 때는 개인의 편의성, 프로젝트 요구 사항, 그리고 기술적 선호도를 고려해야 합니다. 각 환경은 독

파이썬 버전은 왠만하면 최신버전 그리고 LTS 버전이 나아?

파이썬 프로젝트를 진행할 때 사용할 파이썬 버전을 선택하는 것은 프로젝트의 요구 사항, 호환성 문제, 보안 측면 등 여러 요소를 고려해야 합니다. 파이썬의 경우, 정식으로 "LTS(Long Term Support)" 버전이라 명시된 것은 없습니다. 대신, 각 메이저 버전마다 약 5년간의 지원을 받게 됩니다. 이는 버전이 출시된 후 보안 패치와 버그 수정이 지속적으로 제공된다는 것을 의미합니다.

최신 버전 사용

장점

  • 최신 기능: 최신 버전의 파이썬은 새로운 문법, 라이브러리, 모듈 및 향상된 기능을 제공합니다. 이러한 기능들은 개발 효율성을 높이고, 더 나은 성능과 편리성을 제공할 수 있습니다.
  • 성능 개선: 각 새로운 릴리스는 일반적으로 이전 버전보다 성능이 향상됩니다. 이는 특히 대규모 애플리케이션 또는 데이터 집약적인 작업에서 중요할 수 있습니다.

단점

  • 호환성 문제: 최신 버전은 일부 구 버전의 라이브러리나 프레임워크와 호환되지 않을 수 있습니다. 이는 프로젝트에서 사용하는 외부 패키지나 도구들이 최신 파이썬 버전을 아직 지원하지 않을 때 문제가 될 수 있습니다.
  • 안정성: 매우 최근에 출시된 버전은 초기에 몇몇 버그나 이슈를 포함하고 있을 수 있습니다.

"LTS 버전" 사용

파이썬은 공식적인 LTS 버전을 제공하지 않지만, 각 메이저 버전은 출시 후 약 5년간 지원을 받습니다. 예를 들어, 파이썬 3.8은 2019년에 출시되어 2024년까지 지원이 계획되어 있습니다.

장점

  • 안정성: 지원 기간이 보장되므로 보안 패치와 필수적인 업데이트가 제공됩니다. 이로 인해 시스템이 더 안정적이고 안전하게 유지될 수 있습니다.
  • 호환성: 이전에 널리 사용되던 버전은 다양한 라이브러리와 프레임워크에 대한 광범위한 지원을 받습니다. 따라서 호환성 문제를 줄일 수 있습니다.

단점

  • 최신 기능 부재: 최신 기능이나 개선사항이 누락될 수 있습니다. 이는 기술 발전을 따라잡고 싶은 개발자들에게 단점이 될 수 있습니다.

결론

  • 개발 초기 단계에서는 프로젝트 요구 사항과 호환성을 고려하여 안정적으로 지원되는 버전을 선택하는 것이 좋습니다.
  • 최신 기능의 필요성이 크다면 최신 버전을 사용하는 것이 바람직할 수 있습니다. 그러나 이 경우 추가적인 테스트와 호환성 검토가 필요합니다.
  • 장기 프로젝트의 경우, 장기 지원과 안정성이 보장되는 버전을 선택하는 것이 유리할 수 있습니다. 이 때는 출시된 지 얼마 되지 않은 최신

메이저 버전을 시작점으로 삼는 것이 좋습니다.

각 버전의 출시 일정과 지원 종료 일정을 고려하여, 프로젝트에 가장 적합한 버전을 선택하세요.

파이썬 최신버전으로 업데이트 명령어는?

파이썬을 최신 버전으로 업데이트하는 방법은 사용하고 있는 운영 체제에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 파이썬은 자동으로 업데이트되지 않으므로, 새 버전을 직접 다운로드하고 설치해야 합니다. 여기 몇 가지 일반적인 시나리오와 그에 따른 업데이트 방법을 안내드리겠습니다.

윈도우

윈도우에서는 파이썬 최신 버전을 직접 설치해야 합니다.

  1. Python 공식 웹사이트로 이동합니다.
  2. 최신 버전의 파이썬을 다운로드합니다.
  3. 다운로드한 인스톨러를 실행하여 설치 과정을 따릅니다. 기존 버전을 덮어쓰거나, 병렬로 설치하여 다중 버전을 관리할 수 있습니다.
  4. 설치 중 "Add Python to PATH" 옵션을 체크하면 시스템 PATH에 파이썬이 자동으로 추가되어 콘솔에서 python 명령어를 바로 사용할 수 있습니다.

macOS

macOS에서도 파이썬을 수동으로 업데이트해야 합니다. Homebrew를 사용하는 방법이 간편합니다.

  1. 터미널을 열고 Homebrew가 설치되어 있지 않다면, 먼저 Homebrew를 설치합니다:
  2. /bin/bash -c "$(curl -fsSL <https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh>)"
  3. Homebrew를 사용하여 파이썬을 설치하거나 업데이트합니다: 또는 이미 설치되어 있고 업데이트만 필요한 경우: 
    brew upgrade python
  4. brew install python

리눅스

리눅스 배포판에 따라 다음과 같이 파이썬을 업데이트할 수 있습니다:

  • Debian/Ubuntu 기반:파이썬 3 최신 버전이 이미 설치되어 있지만 더 최신 버전을 원하는 경우, PPA나 소스 코드를 통해 설치할 수 있습니다.
  • sudo apt update sudo apt install python3
  • Fedora:
  • sudo dnf upgrade python3
  • CentOS: CentOS와 같은 레거시 시스템에서는 기본 리포지토리에 최신 버전의 파이썬이 포함되어 있지 않을 수 있습니다. 소스에서 직접 컴파일하거나 소프트웨어 컬렉션을 사용하여 설치할 수 있습니다.

주의사항

  • 환경변수: 파이썬 버전을 업그레이드할 때는 시스템의 PATH 환경 변수가 새로운 파이썬 실행 파일을 가리키는지 확인하세요.
  • 라이브러리 호환성: 새로운 버전의 파이썬으로 업데이트 후에는 사용 중인 라이브러리들이 호환되는지 확인하고 필요하면 업데이트하세요.

파이썬 버전을 업그레이드하는 것은 때로 복잡할 수 있으므로, 필요에 따라 특정 버전을 유지하고 환경을 잘 관리하는 것이 중요합니다.

7. 데이터베이스 설정에 대해 더 설명 해주고 8. 관리자 계정 생성에 대해서도 더 설명 해줘

7. 데이터베이스 설정

Django 프로젝트에서 데이터베이스 설정은 프로젝트의 settings.py 파일에서 관리됩니다. 기본적으로 Django는 SQLite를 사용하여 설정되어 있으며, 이는 개발 초기 단계에 매우 유용합니다. SQLite 외에도 Django는 PostgreSQL, MySQL, Oracle과 같은 다양한 데이터베이스를 지원합니다.

기본 SQLite 설정

settings.py 파일에서 데이터베이스 관련 설정은 다음과 같이 되어 있습니다:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
    }
}

여기서 ENGINE은 사용할 데이터베이스 백엔드를, NAME은 데이터베이스 파일의 경로를 설정합니다.

PostgreSQL 사용 예

PostgreSQL을 사용하려면, 먼저 PostgreSQL 데이터베이스와 사용자를 생성하고, 필요한 Python 라이브러리를 설치해야 합니다.

  1. 필요한 라이브러리 설치:
  2. pip install psycopg2 # 또는 psycopg2-binary
  3. settings.py에서 데이터베이스 설정 변경:
  4. DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql', 'NAME': 'mydatabase', 'USER': 'mydatabaseuser', 'PASSWORD': 'mypassword', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '', } }

데이터베이스 마이그레이션

데이터베이스 설정을 완료한 후에는, Django의 모델을 데이터베이스 스키마에 반영하기 위해 마이그레이션을 실행해야 합니다.

python manage.py migrate

이 명령은 migrations 폴더에 있는 마이그레이션 파일들을 데이터베이스에 적용하여 필요한 테이블을 생성합니다.

8. 관리자 계정 생성

Django 프로젝트에서 관리자 계정은 Django의 관리자 인터페이스에 접근할 수 있게 해주며, 이를 통해 애플리케이션의 데이터를 관리할 수 있습니다.

슈퍼유저 생성

슈퍼유저 계정을 만들기 위해서는 다음 명령을 실행합니다:

python manage.py createsuperuser

명령을 실행하면 사용자 이름, 이메일 주소, 비밀번호를 입력하라는 프롬프트가 나타납니다. 각 항목을 채워 넣으면 슈퍼유저 계정이 생성됩니다.

관리자 페이지 접속

슈퍼유저 계정을 생성한 후에는, 웹 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/admin으로 접속하여 로그인할 수 있습니다. 관리자 페이지에서는 모델을 추가, 수정, 삭제하는 등의 작업을 할 수 있습니다.

이 관리자 인터페이스는 Django가 제공하는 강력한 기능 중 하나로, 웹 기반의 인터페이스를 통해 애플리케이션의 데이터를 손쉽게 관리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 개발자는 애플리케이션의 초기 데이터를 설정하거나, 운영 중인 데이터를 관리하는 데 큰 도움을 받을 수 있습니다.

데이터베이스 설정을 mysql로 예시 들어줘

Django에서 MySQL 데이터베이스를 사용하려면 몇 가지 설정 단계를 거쳐야 합니다. 이 설정 과정은 MySQL 데이터베이스를 설치하고, Django 프로젝트에 필요한 설정을 적용하는 것을 포함합니다.

1. MySQL 데이터베이스 설치

먼저, MySQL 데이터베이스 서버를 설치해야 합니다. Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영 체제에서 MySQL을 설치할 수 있습니다. 설치 방법은 운영 체제에 따라 다릅니다. MySQL 공식 웹사이트에서 설치 지침을 확인할 수 있습니다.

2. Python MySQL 라이브러리 설치

Django에서 MySQL을 사용하기 위해서는 Python MySQL 라이브러리가 필요합니다. 가장 일반적인 라이브러리는 mysqlclient입니다.

pip install mysqlclient

3. MySQL 데이터베이스 및 사용자 생성

MySQL에서 Django 프로젝트를 위한 데이터베이스와 사용자를 생성해야 합니다. MySQL 콘솔 또는 GUI 도구를 사용하여 다음과 같이 할 수 있습니다:

CREATE DATABASE mydatabase CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
CREATE USER 'mydatabaseuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mypassword';
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO 'mydatabaseuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

이 예에서는 데이터베이스 이름을 mydatabase로, 사용자 이름을 mydatabaseuser, 비밀번호를 mypassword로 설정했습니다. 여러분의 환경에 맞게 이 값을 조정할 수 있습니다.

4. Django settings.py 파일 설정

Django 프로젝트의 settings.py 파일에서 데이터베이스 설정을 업데이트합니다. 다음과 같이 설정하세요:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',  # 또는 MySQL 서버의 IP 주소
        'PORT': '3306',       # MySQL의 기본 포트 번호
    }
}

5. 데이터베이스 마이그레이션

모든 설정이 완료된 후, Django의 데이터베이스 마이그레이션을 실행하여 데이터베이스 스키마를 생성합니다.

python manage.py migrate

이 명령은 migrations 폴더에 있는 마이그레이션 파일들을 데이터베이스에 적용합니다.

6. 개발 서버 실행

설정이 모두 완료된 후, Django 개발 서버를 시작하여 프로젝트가 올바르게 실행되는지 확인합니다.

python manage.py runserver

이제 Django 프로젝트가 MySQL 데이터베이스를 사용하여 실행됩니다. 데이터베이스와 연결이 제대로 이루어지지 않는 경우, settings.py의 데이터베이스 설정을 다시 확인하고, MySQL 서버가 실행 중인지, 사용자 권한과 비밀번호가 정확한지 확인하세요.

장고의 ORM 있나?

네, Django에는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 시스템이 내장되어 있습니다. Django의 ORM은 데이터베이스 작업을 추상화하여 파이썬 코드로 데이터베이스를 쉽게 조작할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 SQL을 직접 작성하지 않고도 데이터베이스 쿼리를 실행할 수 있으며, 데이터베이스 스키마를 파이썬 코드로 표현할 수 있습니다.

Django ORM의 주요 기능

  1. 모델 정의: Django에서 모델은 데이터베이스 테이블의 구조를 파이썬 클래스로 표현합니다. 각 모델 클래스의 속성은 데이터베이스 테이블의 필드(컬럼)에 대응됩니다. 
    from django.db import models

class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=100)
    email = models.EmailField()
    join_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    위 코드는 User라는 이름의 데이터베이스 테이블을 정의하며, username, email, join_date 세 개의 필드를 포함합니다.
  2. 예를 들어, 간단한 사용자 모델을 정의하는 코드는 다음과 같습니다:
  3. 데이터 쿼리: Django ORM을 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있으며, 이 과정은 매우 직관적입니다. Django의 QuerySet API를 사용하면 다양한 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. 
    users = User.objects.all()
    특정 조건을 만족하는 사용자를 찾는 코드는 다음과 같습니다:
  4. user = User.objects.filter(email='user@example.com')
  5. 예를 들어, 모든 사용자를 조회하는 코드는 다음과 같습니다:
  6. 데이터베이스 마이그레이션: Django의 ORM은 모델 변경 사항을 데이터베이스 마이그레이션으로 쉽게 반영할 수 있게 해줍니다. 모델을 변경한 후에는 makemigrations와 migrate 명령을 사용하여 데이터베이스 스키마를 업데이트할 수 있습니다.
  7. python manage.py makemigrations python manage.py migrate
  8. 데이터베이스 독립성: Django의 ORM은 다양한 종류의 데이터베이스 시스템(예: SQLite, MySQL, PostgreSQL, Oracle 등)과 호환됩니다. 이는 Django 프로젝트의 데이터베이스를 변경하고 싶을 때, 최소한의 코드 변경으로 가능하게 해줍니다.

결론

Django의 ORM은 파이썬 프로그래머가 데이터베이스 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 도와주며, SQL 작성의 복잡성을 줄여줍니다. 데이터베이스 관련 코드를 명확하고 간결하게 유지하면서, 데이터 모델과 데이터베이스 작업을 파이썬 코드로 직접 제어할 수 있는 강력한 도구입니다.