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데이터베이스의 샤딩(Sharding)의 작동방식과 장단점

데이터베이스의 샤딩(Sharding)의 작동방식과 장단점 데이터베이스의 샤딩 데이터베이스의 샤딩은 대규모 데이터베이스를 효율적으로 관리하기 위한 기술입니다. 이것은 데이터베이스를 여러 조각 또는 샤드로 나누는 것을 의미합니다. 각 샤드는 독립적인 데이터베이스 서버로 간주됩니다. 샤딩은 주로 성능 및 확장성을 향상시키는 데 사용됩니다. 예를 들어, 하나의 데이터베이스 서버에 모든 데이터를 저장하는 대신 데이터를 여러 샤드로 분산시킴으로써 데이터베이스 서버의 부하를 분산시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스 시스템이 더 많은 트래픽과 데이터를 처리할 수 있게 됩니다. 샤딩은 종종 해시 기반 또는 범위 기반으로 데이터를 분할하는 방법을 사용합니다. 해시 기반 샤딩은 데이터의 해시 값을 기반으로 어느 샤드..

암호화와 해시(Hash)의 차이

암호화와 해시(Hash)의 차이 암호화와 해시는 데이터 보안에 중요한 역할을 하는 두 가지 기술입니다. 이 둘은 유사해 보이지만 목적과 작동 원리가 다릅니다. 암호화 (Encryption) 양방향성: 암호화된 데이터는 복호화를 통해 원래의 데이터로 되돌릴 수 있습니다. 목적: 데이터의 안전한 전송이나 저장을 위해 사용됩니다. 키 사용: 암호화와 복호화 과정에서 키(key)가 사용됩니다. 종류: 대칭키 암호화와 비대칭키 암호화가 있습니다. 해시 (Hash) 단방향성: 해싱된 데이터는 원래의 데이터로 되돌릴 수 없습니다. 목적: 데이터의 무결성을 확인하거나, 비밀번호와 같은 정보를 안전하게 저장하기 위해 사용됩니다. 키 사용: 일반적으로 해시 함수는 키 없이 작동합니다. 길이: 해시는 고정된 길이를 가집니다..

Git의 리베이스(Rebase)와 머지(Merge)의 차이

Git의 리베이스(Rebase)와 머지(Merge)의 차이 Git Rebase & Merge 깃 리베이스(Rebase)와 머지(Merge)는 깃(Git)을 사용할 때 코드 변경 사항을 통합하는 두 가지 주요 방법입니다. 각각 어떻게 작동하는지 간단하게 설명해보겠습니다. 깃 머지(Merge): 머지는 두 개의 브랜치를 합치는 작업을 의미합니다. 일반적으로 현재 브랜치에서 다른 브랜치의 변경 사항을 병합하려고 할 때 사용됩니다. 머지를 하면 변경 사항이 새로운 커밋으로 생성되어 현재 브랜치에 병합됩니다. 머지는 히스토리에 병합 커밋을 남기기 때문에 브랜치 간의 관계가 보존됩니다. 깃 리베이스(Rebase): 리베이스는 브랜치의 히스토리를 다시 쓰는 작업을 의미합니다. 일반적으로 현재 브랜치의 변경 사항을 다..