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성능 최적화를 위해 어떤 방법과 도구를 사용하나요?

성능 최적화를 위해 어떤 방법과 도구를 사용하나요? 성능 최적화를 위한 방법과 도구 웹 성능 최적화는 매우 중요한 작업 중 하나입니다. 아래는 일반적인 최적화 방법과 그에 사용되는 도구들입니다. 1. 이미지 최적화 방법: 이미지 형식을 최적화하거나, 불필요한 이미지는 lazy loading을 사용합니다. 도구: ImageMagick, TinyPNG, WebP 등 2. 코드 최적화 방법: 미사용 코드 제거, 코드 분할, tree shaking 등을 실행합니다. 도구: Webpack, Rollup, PurifyCSS, Terser 등 3. 캐싱 전략 방법: 필요한 리소스에 캐시 헤더를 설정합니다. 도구: Cache-Control 헤더 설정, Service Worker 사용 4. 네트워크 최적화 방법: CDN..

XSS(Cross-Site Scripting), CSRF(Cross-Site Request Forgery)와 방어법

XSS(Cross-Site Scripting) XSS(Cross-Site Scripting)는 웹 애플리케이션의 보안 취약점 중 하나로, 공격자가 웹 페이지에 악성 스크립트를 삽입하여 실행시키는 방식의 공격입니다. 이 공격은 주로 사용자의 쿠키, 세션 토큰, 또는 다른 중요한 정보를 탈취하거나, 사용자에게 원치 않는 행동을 강제로 수행시키기 위해 사용됩니다. 주요 유형 Stored XSS (저장형 XSS): 공격자가 웹 서버에 악성 스크립트를 영구적으로 저장시킵니다. 다른 사용자가 해당 페이지를 열면, 서버에서 제공하는 HTML에 포함된 악성 스크립트가 실행됩니다. Reflected XSS (반사형 XSS): URL의 쿼리 문자열 부분에 악성 스크립트를 삽입합니다. 사용자가 이 URL을 클릭하면, 웹 페..

브라우저의 웹 스토리지(Web Storage)와 쿠키와의 차이

브라우저의 웹 스토리지(Web Storage)와 쿠키와의 차이 브라우저의 웹 스토리지(Web Storage)와 쿠키 웹 스토리지와 쿠키는 웹 애플리케이션에서 클라이언트 측에 데이터를 저장하기 위한 방법입니다. 각각의 기능과 특징을 살펴보겠습니다. 웹 스토리지 (Web Storage) 종류: Local Storage, Session Storage 두 가지가 있습니다. 용량: 일반적으로 5MB~10MB 정도의 데이터를 저장할 수 있습니다. 수명: Local Storage는 수명이 무제한이고, Session Storage는 브라우저 세션이 종료될 때까지입니다. 접근성: 같은 도메인 내에서만 접근이 가능합니다. HTTP 헤더: 웹 스토리지는 HTTP 헤더와 상호작용하지 않습니다. 쿠키 (Cookie) 용량: 작..

테스팅툴 Selenium의 컴포턴트와 기능

테스팅툴 Selenium의 컴포턴트와 기능 Selenium 컴포넌트 Selenium은 여러 컴포넌트로 구성되어 있으며, 각 컴포넌트는 웹 애플리케이션 테스팅을 위한 다양한 기능과 옵션을 제공합니다. 주요 컴포넌트 Selenium WebDriver: 웹 브라우저를 직접 제어하기 위한 API를 제공합니다. 다양한 프로그래밍 언어(Java, Python, C#, etc.)를 지원하며, 크롬, 파이어폭스, 사파리 등 여러 브라우저와 호환됩니다. Selenium IDE: 인터넷 브라우저에서 테스트 스크립트를 녹화하고 재생하는 도구입니다. 브라우저 확장 프로그램으로 제공되며, 코드 작성 없이 간단한 테스트 케이스를 생성할 수 있습니다. Selenium Grid: 여러 시스템에서 동시에 테스트를 수행할 수 있도록 도..

테스팅시 사용되는 Mock과 Mock Framework

테스팅시 사용되는 Mock과 Mock Framework Mock과 Mock Framework Mock이란? Mock은 테스팅에서 주로 사용되며, 실제 객체를 대체하여 객체의 동작을 흉내내는 가짜 객체입니다. 이를 통해 테스트에서 제어하기 어려운 외부 리소스나 상태에 의존하지 않고, 객체의 동작을 검증할 수 있습니다. Mock Framework란? Mock Framework는 Mock 객체를 쉽게 생성하고 관리할 수 있게 도와주는 라이브러리입니다. 예를 들어, Java 언어에서는 Mockito, JMock 등이 있고, Python에서는 unittest.mock이 있습니다. Mock의 주요 역할 메서드 호출 검증: Mock 객체가 특정 메서드를 얼마나 많이, 어떻게 호출되었는지 검증합니다. 상태 검증: Mo..

데이터베이스의 샤딩(Sharding)의 작동방식과 장단점

데이터베이스의 샤딩(Sharding)의 작동방식과 장단점 데이터베이스의 샤딩 데이터베이스의 샤딩은 대규모 데이터베이스를 효율적으로 관리하기 위한 기술입니다. 이것은 데이터베이스를 여러 조각 또는 샤드로 나누는 것을 의미합니다. 각 샤드는 독립적인 데이터베이스 서버로 간주됩니다. 샤딩은 주로 성능 및 확장성을 향상시키는 데 사용됩니다. 예를 들어, 하나의 데이터베이스 서버에 모든 데이터를 저장하는 대신 데이터를 여러 샤드로 분산시킴으로써 데이터베이스 서버의 부하를 분산시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터베이스 시스템이 더 많은 트래픽과 데이터를 처리할 수 있게 됩니다. 샤딩은 종종 해시 기반 또는 범위 기반으로 데이터를 분할하는 방법을 사용합니다. 해시 기반 샤딩은 데이터의 해시 값을 기반으로 어느 샤드..

암호화와 해시(Hash)의 차이

암호화와 해시(Hash)의 차이 암호화와 해시는 데이터 보안에 중요한 역할을 하는 두 가지 기술입니다. 이 둘은 유사해 보이지만 목적과 작동 원리가 다릅니다. 암호화 (Encryption) 양방향성: 암호화된 데이터는 복호화를 통해 원래의 데이터로 되돌릴 수 있습니다. 목적: 데이터의 안전한 전송이나 저장을 위해 사용됩니다. 키 사용: 암호화와 복호화 과정에서 키(key)가 사용됩니다. 종류: 대칭키 암호화와 비대칭키 암호화가 있습니다. 해시 (Hash) 단방향성: 해싱된 데이터는 원래의 데이터로 되돌릴 수 없습니다. 목적: 데이터의 무결성을 확인하거나, 비밀번호와 같은 정보를 안전하게 저장하기 위해 사용됩니다. 키 사용: 일반적으로 해시 함수는 키 없이 작동합니다. 길이: 해시는 고정된 길이를 가집니다..

Git의 리베이스(Rebase)와 머지(Merge)의 차이

Git의 리베이스(Rebase)와 머지(Merge)의 차이 Git Rebase & Merge 깃 리베이스(Rebase)와 머지(Merge)는 깃(Git)을 사용할 때 코드 변경 사항을 통합하는 두 가지 주요 방법입니다. 각각 어떻게 작동하는지 간단하게 설명해보겠습니다. 깃 머지(Merge): 머지는 두 개의 브랜치를 합치는 작업을 의미합니다. 일반적으로 현재 브랜치에서 다른 브랜치의 변경 사항을 병합하려고 할 때 사용됩니다. 머지를 하면 변경 사항이 새로운 커밋으로 생성되어 현재 브랜치에 병합됩니다. 머지는 히스토리에 병합 커밋을 남기기 때문에 브랜치 간의 관계가 보존됩니다. 깃 리베이스(Rebase): 리베이스는 브랜치의 히스토리를 다시 쓰는 작업을 의미합니다. 일반적으로 현재 브랜치의 변경 사항을 다..

데이터베이스의 정규화와 역정규화

데이터베이스의 정규화와 역정규화 데이터베이스의 정규화 데이터베이스의 정규화는 데이터베이스 설계 과정에서 중요한 단계 중 하나입니다. 정규화의 주 목적은 데이터 중복을 최소화하고 데이터 구조를 효율적으로 만드는 것입니다. 이를 통해 데이터베이스에서 발생할 수 있는 여러 문제점을 미리 예방합니다. 정규화의 목적 데이터 중복 제거 데이터 무결성 유지 삽입, 삭제, 수정 시 발생할 수 있는 문제점(삽입 이상, 삭제 이상, 갱신 이상 등) 방지 쿼리 성능 최적화 정규화 과정 제1정규형(1NF): 모든 컬럼이 원자적(atomic) 값만을 갖도록 합니다. 제2정규형(2NF): 제1정규형을 만족하면서 부분 함수 종속성(partial functional dependency)을 제거합니다. 제3정규형(3NF): 제2정규형..

낙관적 락(Optimistic Lock)과 비관적 락(Pessimistic Lock)

낙관적 락(Optimistic Lock)과 비관적 락(Pessimistic Lock) 낙관적 락 낙관적 락(Optimistic Locking)은 동시성 제어를 위한 프로그래밍 기술 중 하나입니다. 이 기술은 트랜잭션 충돌이 자주 발생하지 않을 것이라고 "낙관적으로" 가정하고, 레코드를 락하지 않고 일단 작업을 수행합니다. 작업이 끝난 후에 실제로 저장을 시도할 때 충돌 여부를 검사하게 됩니다. 작동 원리 읽기 단계: 데이터를 읽을 때, 특정 버전 번호나 타임스탬프를 함께 읽어옵니다. 수정 단계: 데이터를 수정하지만, 아직 데이터베이스에는 반영하지 않습니다. 쓰기 단계: 수정을 데이터베이스에 반영하기 전에 버전 번호나 타임스탬프를 체크합니다. 만약 이 값이 여전히 같다면, 아무도 해당 데이터를 수정하지 않..